講者的陷阱 : 忠實聽眾

我唸高中的時代，個人電腦還不是非常普及，更不要說網際網路這件事，當時應該還很多人搞不懂什麼叫做 “上網” ; 記得新生入學的第一堂電腦課，在擁有 60台電腦的教室裡，指導老師不急不徐的要我們打開 “瀏覽器”，我和身旁的同學們立即陷入恐慌，還來不及舉手發問，老師就說了一句:

「大家都知道厚，這班程度不錯哦，那接下在網址列輸入...」

什麼! 什麼是網址列? 我內心驚呼著，老師您到底是從何判斷我們程度不錯啊? 原來，老師的前方坐了一位家裡有電腦的同學，他在老師的視線範圍一直搗蒜泥。

這個狀況對於從小就很愛面子的我，造成了很大的學習障礙，但沒想到當兵，甚至出了社會以後，類似的情形根本有增無減，這也是我們今天想和在台上的講者分享的 "一個懂，不代表全都懂"。

大家都知道

“液態光固化樹酯”，我在某個 3D列印技術的介紹講座時第一次聽到，它是一種 3D列印的材質，我正想多問幾句，前排有幾個學員點了點頭，釋放出 “我聽過” 的訊息，台上的講者就像找到他鄉的故知一樣，手心向上指了點頭的學員說「對，大家都知道，就是 DLP，常見的還有 FDM、FFF、MEM。」當時我的心裡只有一個 OS「原來大家都知道，我是不是跑錯地方了...」，就這樣，因為怕問了遠低於水平的問題，整場講座我大概只聽的懂一半不到的內容。

講者的狀況就是發現有少數人理解，就認為全場的人都能理解，然後開始用行內的專業術語不斷轟炸，對於一個以分享介紹為出發的講座來說，我相信結果一定不太理想。

講座不是同學會

有次我慕名參加一位非常具影響力的前輩的講座，許多前輩的粉絲和朋友也來捧場，分享到某個段落，前輩忽然想不起要舉的例子中的內容，他皺著眉頭，摸了摸鼻頭然後說「へ...Austin，你記不記得 Peter那一次...」還沒等前輩問完，在台下的 Austin就回應「我知道，你說 Peter在 Cloud 9 Cafe那一次嘛!」前輩忽然大笑「對對對! 就是那一次，哈哈哈...」台下似乎有些親友也知道這個事件，也跟著發出了笑聲，前輩如釋重負說「對啦，我剛才要說的就跟那次是一樣的概念」，然後結束這一段的分享。

台下雖有不少粉絲和自己人，但畢竟仍是公開的講座不是同學會，如果舉的例子是那麼私密的事件，卻又不多加說明的話，不只讓其它觀眾學員沒有參與感，還很能理解你想表達的內容。

最恐怖的忠實聽眾

受邀演講或授課前，合作單位通常會有一位負責聯繫，和講者討論相關事項的人員，通常的職稱是學務，到了課程的當天，由於之前的聯繫，通常學務和講者會較為熟悉，也基於禮貌，學務在課堂上總是笑容滿臉，帶頭發問或鼓掌，不管老師說什麼，他總是用力點頭表示認同，遇到這樣的情形，我總是會額外警惕。

雖然對一位講者來說，有人笑、有人點頭或是鼓掌都是非常大的鼓勵，但有一位我很敬重的老闆告訴我，統計學就是要去頭去尾，拿掉那些極端的情況，用中間的那些數據去分析 ; 我想學務這種異常的熱情，就應該要忽略掉，要是因此誤認全場都很熱情，就糗大了。

老實評分表

最後我想分享一個關於課後問卷的觀點，和大部份的講者一樣，課程我們都會請學員填寫意見，通常一定會有一題關於學員對課程是否滿意，我自己採用了五分制，分別代表了 :

5分 : 非常滿意

4分 : 滿意

3分 : 普通

2分 : 有點不滿意

1分 : 非常不滿意

我發覺基於禮貌 (或是懶 XD)，很少會有學員給出 4分以下的評價，但經過後續的訪查研究及學員反饋，我們得到了一份新的評分機制，一樣是五分制，我們稱之為 “老實評分表” :

5分 : 讚 or 都填這個免得你們打電話來問東問西

4分 : 大致上都不錯，but (人生最要命的就是這個 but)，如果 _______ 會更棒

3分 : 爛透了

2分 : 爛透了

1分 : 爛透了 (你大概有什麼地方得罪了人家)

小小心得和大家分享，願所有上台的講者都能邁向完全課程 (全部滿分) !